不是摘句子,
是把书拆开
每一种卡回答一个不同的问题:核心观点讲这章主张什么,观点证据摆出原文依据,张力与局限说清它在哪失效,概念图理清词与词的关系,跨章连接把隔了几十页的两处接上。
不是听精华,也不是看拆书稿——整本书的内容都在卡里,读完的是你自己。
刷到哪张不懂,
就在那张卡上问
追问接着这张卡的上下文走,不用重新交代前情;原文引用一直挂在卡上,随时能点回去对照。
也可以只划不问:荧光笔划过的句子留在原文里,回头一眼看见自己当时停在哪。
大佬也在
这本书里划线
装上鲁迅、芒格、费曼、苏格拉底,他们会在自己会停下的那一句划一道,并把批注留在卡上。换一个人,连划的地方都不一样。
同一章里几位一起读,还会各自留下一张陪读总结。
刷过的每一张,
都还在
已读、收藏、问过的问题都留在书库里,按书按章排好,回头能找到当时停在哪一张。
看中哪一张,单张导出成图片就能直接发出去。
问着问着,
就忘了一开始在读什么。
在画布上,
每条思路都留在原地。
读不动的段落,
选中它,问
英文论文、长报告、难啃的章节:选中哪句问哪句,AI 带着上下文解释。引用来源一直挂在卡片上,回头随时能对原文。
一个问题,
问遍每个模型
同一个问题分几条枝,每条换一个模型,答案并排比;谁答得好顺着谁追,最后还能合并成一份总结。内置 DeepSeek,也能接你自己的 Claude 和 GPT。
选一个 skill,
按你喜欢的路数分析
内置拆书、深读、费曼、苏格拉底几套读法,也能从 GitHub 导入或自己写一个。选中材料,一条斜杠命令跑起来。
他们围过来,七嘴八舌地劝。「这都是为你好,」领头的那个说,「你就听一回吧。」
他读到哪,
就在哪划一道。
不替你读完,只停在他会停下的那一句。换一个人,连划的地方都不一样。
合上书,
笔记已经写好了
读的过程就是记的过程:整棵树导出成一篇 Markdown,源材料、分枝问答、合并结论按结构排好,引用来源原样保留,丢进你的笔记库就能用。
> 土地财政的奥妙,在于地方政府将未来数十年的土地收益一次性资本化……
## "一次性资本化"怎么操作?
出让 70 年使用权一次收齐,未来收益折成当期资金。
## 和 94 年分税制是什么关系?
事权财权出现缺口,土地收入补上。
## 综合总结
缺口造就动机,资本化提供工具。
[来源 · 置身事内 第二章]
网页上选中,
直接发进画布
配套 Chrome 扩展:在任何网页选中一段文字,右键发送到画布接着问;长文页面可以整页导入当源材料,网址自动留存。
常见问题
FeedLitra 怎么帮助我读完一本书?
它把整本书拆成一张张阅读卡片，让你沿着核心观点、证据和跨章连接继续读，而不是先面对一整页目录。
读到不懂的地方怎么办?
可以直接在当前卡片中追问；需要展开思路时，再把问题带到 AI 白板上分支探索。
刷书和白板陪读是什么关系?
刷书大王负责把长内容变成连续的阅读卡片，白板陪读大王负责把重点和疑问展开成可回看的分支。